Ekonomi

Sektor Automatif Memuncak Tahun Ini, Pecah Rekod TIV

Gambar: Perodua

KUALA LUMPUR, 4 Dis  (Bernama) — Ia adalah kemuncak tahun yang hebat untuk jualan kereta!

Malaysia kini bersedia mencatat rekod tertinggi dalam jumlah volum industri (TIV) tahun ini, dicetuskan oleh angka tempahan awal yang kukuh dan permintaan yang mampan.

Jualan kereta dan tempahan terkumpul yang direkodkan oleh beberapa jenama pada separuh pertama (H1) 2022 jauh melebihi unjuran awal mereka, hasil daripada persekitaran kadar faedah yang rendah serta pengecualian cukai jualan dan perkhidmatan (SST).

Perusahaan Otomobil Kedua Sdn Bhd (Perodua) adalah yang paling bersinar, berjaya menjual 127,343 unit pada H1 2022, lonjakan sebanyak 30 peratus berbanding tempoh yang sama tahun lalu.

Pembuat kereta itu juga menerima jumlah tempahan melebihi 200,000 unit sepanjang 2022 berikutan pengecualian SST oleh kerajaan.

Ia melaporkan tempahan dalam sehari yang tertinggi yang belum pernah berlaku sebelum ini, dengan 25,100 tempahan diterima pada 30 Jun, 2022, iaitu tarikh akhir untuk inisiatif SST.

Manakala Proton Holdings Bhd merekodkan jumlah jualan sebanyak 60,124 unit pada H1 2022, meningkat 3.9 peratus berbanding tempoh yang sama tahun lepas.

Syarikat kereta nasional itu menerima tempahan yang melonjak sebanyak 300 peratus pada minggu terakhir sebelum pengecualian SST berakhir pada 30 Jun, 2022 berbanding pada minggu biasa.

Prestasi Mantap Separuh Kedua  

Pada 21 Julai, Persatuan Automotif Malaysia (MAA) menaikkan unjuran TIV 2022 sebanyak 5.0 peratus kepada 630,000 unit kereta, berbanding anggaran 600,000 unit sebelum ini, berikutan permintaan terpendam untuk kereta baharu pada separuh pertama.

Semakan menaik oleh MAA bagi unjuran TIV automotif Malaysia 2022 disebabkan terutamanya oleh pemulihan berterusan ekonomi Malaysia selepas pandemik, dan keputusan Kementerian Kewangan untuk melanjutkan tarikh akhir pendaftaran kereta kepada 31 Mac, 2023.

Ini membolehkan pembeli kereta yang telah menempah kenderaan sebelum 30 Jun, 2022 menikmati pengecualian cukai jualan.

Data daripada MAA menunjukkan TIV untuk 10 bulan pertama 2022 (Januari-Oktober) meningkat 50 peratus tahun ke tahun (y-o-y) kepada 577,902 unit.

Prestasi TIV pada Januari-Oktober 2022 didorong oleh jualan yang lebih tinggi dalam segmen bukan nasional (+60.5 peratus tahun ke tahun) diterajui oleh jenama Jepun, manakala Perodua dan Proton mencatatkan pertumbuhan TIV sebanyak 44.1 peratus tahun ke tahun.

Perodua mencatatkan sejumlah 222,203 kenderaan awal tahun sehingga kini (YTD) setakat akhir Oktober, meningkat 51.2 peratus daripada 146,951 unit yang dijual dalam tempoh yang sama pada 2021.

Dari awal tahun hingga akhir November, ia menjual 250,795 unit, melepasi sasaran setahun penuh sebanyak 247,800 unit yang diumumkan awal tahun ini, sekali gus merupakan pencapaian jualan tertinggi bagi syarikat itu setakat ini.

Syarikat kereta kompak itu menjangkakan pendaftaran kenderaannya meneruskan momentum optimis sehingga hujung tahun, didorong oleh tiga model utamanya — Bezza, Myvi dan Axia, serta kenderaan pelbagai guna segmen-B iaitu Alza serba baharu.

Proton juga nampaknya ‘terlebih laju’ tahun ini. Pembuat kereta nasional itu menyerahkan 115,366 unit YTD setakat akhir Oktober, mengatasi 114,708 unit yang dicapai untuk keseluruhan 2021, merekodkan peningkatan sebanyak 33.6 peratus setakat ini bagi sepuluh bulan pertama 2022.

Model Saga merupakan produk syarikat paling laris dengan jualan YTD (termasuk eksport) mencecah 45,865 unit sehingga akhir Oktober 2022, diikuti oleh X50 (33,193 unit) dan X70 (15,536 unit).

Proton sebelum ini menyasarkan untuk mendaftarkan sejumlah 150,000 unit kenderaan pada 2022.

Sementara itu, Toyota mengekalkan kedudukan pendahulu untuk jenama bukan nasional dengan penguasaan pasaran sebanyak 13.7 peratus bagi tempoh Januari-Oktober 2022 dan kini mendahului sasaran jualannya sebanyak 80,000 unit pada tahun ini.

Jenama lain seperti Honda, Hyundai, Nissan, Mazda, dan BMW juga melaporkan peningkatan jualan yang menggalakkan dari tahun ke tahun kerana kesan asas yang rendah dan dilaporkan tidak akan menghadapi masalah untuk mencapai sasaran jualan masing-masing tahun ini.

Bagaimanapun, tempahan kenderaan dalam beberapa bulan yang tinggal mungkin lemah berikutan masalah ekonomi makro seperti penyusutan nilai ringgit, kenaikan kadar faedah, kekurangan cip dan komponen yang berterusan, serta tekanan inflasi.

Beberapa jenama kereta mungkin melancarkan model baharu atau model yang dinaik taraf dan menawarkan diskaun akhir tahun bagi memikat hati pengguna, manakala pengeluar peralatan asal mempercepatkan pengeluaran, import dan penghantaran dalam memenuhi pesanan tertunggak yang tinggi.

Penganalisis automotif kekal yakin pada baki bulan terakhir mengenai momentum penghantaran kenderaan yang mampan dan ada yang meramalkan bahawa TIV untuk 2022 mencatatkan rekod tertinggi, jauh lebih baik daripada unjuran TIV MAA sebanyak 630,000 unit.

Firma penyelidikan seperti Kenanga Research mengunjurkan TIV kali ini memecah rekod 2022 kepada 680,000 unit daripada unjuran awalnya sebanyak 650,000 unit, manakala Hong Leong Investment Bank Research menaikkan sasaran TIV 2022 kepada 700,000 unit berbanding 600,000 unit.

Dari segi perspektif, TIV automotif Malaysia berjumlah 508,911 unit pada 2021. Ia menurun sebanyak 12.4 peratus kepada 529,434 unit pada 2020, lebih rendah pada paras prapandemik sebanyak 604,281 unit pada 2019.

Melangkah ke hadapan, kenderaan elektrik (EV) dijangka melatari tema dan pemangkin industri automotif tahun depan dan tahun-tahun seterusnya.

Ini kerana lebih banyak dana dan insentif cukai diperuntukan kepada segmen itu dan teknologi hijau, bagi memenuhi sasaran pelepasan gas rumah hijau sifar bersih menjelang 2050 dan agenda kelestarian yang dijangka diperkenalkan atau dilanjutkan.

— BERNAMA

Artikel asal: https://thekapital.my/sektor-automatif-memuncak-tahun-ini-pecah-rekod-tiv/

Previous ArticleNext Article

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.