Ekonomi

KPK Sasar Tingkatkan Sumbangan KDNK Berbanding Tiga Peratus Pada Suku Pertama

KUALA LUMPUR, 3 Ogos (Bernama) — Kementerian Perladangan dan Komoditi menyasarkan untuk meningkatkan sumbangan kepada Keluaran Dalam Negara Kasar (KDNK) negara berbanding tiga peratus yang dicatatkan pada suku pertama tahun ini menerusi pembangunan baharu sektor agrikomoditi yang mampu meningkatkan hasil produk dan pendapatan pekebun kecil.

Timbalan Perdana Menteri yang juga Menteri Perladangan dan Komoditi Datuk Seri Fadillah Yusof berkata kerajaan melaksanakan pelbagai kaedah untuk menyokong dan menggalakkan pekebun kecil untuk terus meningkatkan hasil mereka termasuk memberikan sokongan dari segi bantuan kewangan dan teknikal.

“Banyak kaedah yang sedang kita usahakan dan insya-Allah saya harap dengan adanya usaha ini, kita akan dapat meningkatkan pendapatan khususnya pendapatan pekebun kecil yang pada akhirnya akan membantu meningkatkan pendapatan negara.

“Ini kerana agrikomoditi memainkan peranan penting dalam ekonomi negara yang mana ketika ini kita menyumbang kira-kira tiga peratus kepada KDNK negara dan berharap dengan pembangunan baharu ini, kita mampu untuk meningkatkan sumbangan kepada pendapatan negara,” katanya.

Beliau berkata demikian pada program Selamat Pagi Malaysia bertajuk ‘Memperkasa Komoditi Ekonomi MADANI’ yang disiarkan di Radio Televisyen Malaysia (RTM) hari ini.

Ekonomi Malaysia mencatatkan pertumbuhan yang lebih baik daripada jangkaan sebanyak 5.6 peratus pada suku pertama 2023, didorong terutamanya oleh perbelanjaan sektor swasta.

Sektor pertanian (termasuk agrikomoditi) menyumbang sebanyak enam peratus atau RM22.8 bilion kepada KDNK negara bagi suku pertama tahun ini dengan RM18.5 bilion daripadanya disumbangkan oleh  sektor agrikomoditi.

Sementara itu, Fadillah berkata sektor agrikomoditi turut memainkan peranan besar dalam merealisasikan wawasan Ekonomi MADANI iaitu meletakkan ekonomi Malaysia untuk menjadi antara 30 ekonomi terbesar di dunia dalam tempoh 10 tahun.

Katanya visi kementerian iaitu memastikan kemampanan sektor agrikomoditi untuk kesejahteraan rakyat juga adalah selari dengan konsep Ekonomi MADANI.

“Kita juga perlu melihat bagaimana kita boleh meningkatkan atau mengekalkan lagi eksport komoditi negara kepada pencapaian yang lebih tinggi,” katanya.

Beliau berkata, kementerian turut menumpukan kepada kaedah untuk meningkatkan produktiviti, daripada benih sehinggalah kepada produktiviti penuaian dan pengeluaran produk hiliran yang bukan sahaja antaranya menghasilkan minyak sawit mentah, malah bagaimana minyak sawit itu diproses daripada oleokimia untuk dijadikan makanan, produk kecantikan, kesihatan dan sebagainya.

“Ini kita perlu tingkatkan (produktiviti produk). Kita perlu memainkan peranan bagaimana kita menghubungkan (kerjasama) antara syarikat-syarikat besar dengan pekebun-pekebun kecil.

“Kalau ekonomi dunia meningkat, tetapi pekebun kecil tidak dapat merasai nikmatnya, sudah pasti akan menjejaskan produktiviti pengeluaran. Ini yang kita kena imbangi.

“Pada masa sama, kita perlu melihat apakah sokongan yang boleh kita berikan supaya pekebun kecil boleh memainkan peranan dalam ranataian nilai dan bagaimana untuk memastikan mereka dapat meningkatkan hasilan minyak sawit, getah dan produktiviti,” katanya.

Fadillah berkata kerajaan turut menubuhkan koperasi untuk membantu pekebun kecil mendapatkan input pertanian dan sebagainya serta menggunakan teknologi moden supaya mereka dapat meningkatkan hasilan produk dan pendapatan.

— BERNAMA

Previous ArticleNext Article

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.