Ekonomi

Brent Diniagakan Rendah Pada Purata US$70 Setong Di Tengah-Tengah Lebihan Bekalan Pada 2025

BRENT DINIAGAKAN RENDAH PADA PURATA US$70 SETONG DI TENGAH-TENGAH LEBIHAN BEKALAN PADA 2025

KUALA LUMPUR, 7 Jan (Bernama) — Harga minyak mentah Brent dijangka lebih rendah pada purata US$70 setong pada 2025 di tengah-tengah persekitaran lebihan bekalan, seperti yang diunjurkan oleh Agensi Tenaga Antarabangsa (IEA) dan Pentadbiran Maklumat Tenaga AS (EIA).

Dalam nota penyelidikan hari ini, Maybank Investment Bank Bhd (Maybank IB) berkata unjuran harga purata yang lebih lemah, berbanding dengan harga US$80 setong tahun lepas disebabkan oleh pengeluar Pertubuhan Negara-negara Pengeksport Petroleum dan Sekutunya (Opec+) akan melaksanakan rancangan mereka untuk meningkatkan pengeluaran sebanyak 2.2 juta tong sehari (bpd) selama 18 bulan bermula dari April 2025.

“Ini boleh menyebabkan peningkatan inventori pada 2025 dan memberi tekanan ke bawah untuk harga minyak,” katanya.

Pada masa ini, OPEC+ mengurangkan pengeluaran sebanyak 5.86 juta tong sehari yang mewakili kira-kira 6.0 peratus daripada permintaan minyak global, berdasarkan janji yang dibuat sejak 2022.

Maybank IB menekankan bahawa IEA dalam Laporan Pasaran Minyak Disember 2024, menjangkakan bekalan minyak mentah meningkat kepada 104.8 juta tong sehari pada 2025, walaupun tanpa membatalkan pemotongan daripada OPEC+.

“Pertubuhan itu juga mengunjurkan penggunaan akan meningkat kepada 103.9 juta bpd, naik sebanyak 1.1 juta bpd pada 2025,” katanya.

Maybank IB berkata EIA menerusi laporan Tinjauan Tenaga Jangka Pendek Nov 2024 mengunjurkan lebihan minyak mentah bersih pada 2025 dengan pengeluaran global pada 104.66 juta bpd, mengatasi 104.36 juta bpd.

“Ini menghasilkan lebihan sebanyak 0.3 juta bpd pada 2025,” katanya.

Dari segi sektor, Maybank IB mengekalkan pendirian positif terhadap sektor minyak dan gas tetapi bersifat selektif terhadap industri pertengahan yang defensif dan kapal penyimpanan, pengeluaran dan pemunggahan terapung (FPSO) seperti Dialog Group Bhd dan Bumi Armada Bhd.

“Kami melihat potensi yang cerah dalam pasaran FPSO global kerana syarikat penyelidikan tenaga bebas yang berpangkalan di Norway, Rystad Energy menganggarkan pengeluaran luar pesisir akan dipacu oleh perairan laut dalam (kedalaman 125-1,500 meter) dan perairan sangat dalam (kedalaman lebih 1,500 meter) dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun (CAGR) masing-masing sebanyak 2.2 peratus dan 8.0 peratus dari 2024-2030,” katanya.

Maybank IB berkata Rystad juga mengunjurkan sejumlah 64 anugerah FPSO dari 2025-2030.

“Yinson Holdings Bhd dan Bumi Armada adalah penerima manfaat daripada kitaran menaik ini.

“Bagaimanapun, di dalam negara pula, peralihan tanggungjawab dan kawalan perdagangan gas kepada Petroleum Sarawak Bhd (Petros) daripada Petroliam Nasional Bhd (Petronas) boleh memberi kesan kepada hasil dan aliran tunai syarikat minyak negara,” katanya.

Maybank IB berkata penangguhan perbelanjaan modal Petronas mungkin disebabkan sebahagian besar daripada hasil perniagaannya telah hilang.

“Sehubungan itu, projek penerokaan dan kerja-kerja pengeluaran selanjutnya mungkin ditangguhkan sehingga kedua-dua pihak mencapai resolusi bersama.

“Kami menjangkakan ini memberi kesan kepada pemain perkhidmatan dan peralatan minyak dan gas yang terdedah dalam subsegmen penerokaan & pembangunan – terutamanya kapal sokongan luar pesisir, fabrikasi luar pesisir, pelantar penggerudian & penyambungan serta pentauliahan,” tambahnya.

— BERNAMA

Previous ArticleNext Article

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.