Ekonomi

TIV Sektor Automotif Dijangka Susut 2.0 Peratus Pada 2026 – CIMB Securities

KUALA LUMPUR, 29 Dis (Bernama) — Jumlah keseluruhan industri (TIV) industri automotif dijangka susut 2.0 peratus tahun ke tahun kepada 774,000 unit pada 2026 daripada 790,000 unit pada 2025, terjejas oleh beberapa cabaran.

Ini termasuk purata harga jualan lebih tinggi dan potensi berlaku semakan semula terhadap metodologi pengiraan nilai pasaran terbuka (OMV) yang akan meningkatkan duti eksais secara berkesan.

Bagaimanapun, walaupun dengan cabaran ini, CIMB Securities Sdn Bhd menjangkakan permintaan untuk jenama nasional seperti Proton dan Perodua kekal berdaya tahan, disokong oleh permintaan yang stabil daripada pembeli kali pertama dan segmen pasaran massa serta subsidi petrol RON95 di bawah program BUDI95.

Selain itu, firma broker saham itu menjangkakan jenama dari China akan terus mendapat daya tarikan dalam pasaran domestik, menjejaskan jenama Jepun, didorong oleh strategi penetapan harga yang agresif bertujuan untuk menguasai bahagian pasaran lebih besar.

“Sementara itu, kami difahamkan bahawa Kementerian Kewangan telah memaklumkan kepada Persatuan Automotif Malaysia (MAA) bahawa semakan semula metodologi pengiraan OMV akan ditangguhkan selama enam bulan lagi kepada Julai 2026 dari Januari 2026 sebelum ini.

“Kami melihat ini sebagai kelegaan (memberi kesan positif) jangka pendek untuk pemain industri terutamanya bagi pengeluar kereta yang mempunyai pendedahan yang lebih tinggi terhadap kenderaan yang dipasang di dalam negara. Kami berpendapat ia akan memberi manfaat kepada jenama Jepun dan Eropah seperti Toyota, Honda, Mazda, BMW dan Mercedes- Benz,” kata CIMB Securities dalam nota penyelidikan hari ini.

Firma broker saham itu berkata Presiden MAA Mohd Shamsor Mohd Zain telah menjelaskan bahawa kenderaan elektrik (EV) model import sepenuhnya (CBU) yang memasuki Malaysia sebelum 28 Disember, 2025 akan terus layak mendapat pengecualian duti import dan eksais dengan kelayakan ditentukan oleh tarikh kemasukan kenderaan dan bukannya penghantaran kepada pelanggan.

“Kami percaya ia memberi manfaat terutamanya kepada EV China seperti BYD, Zeekr, dan XPeng. Secara keseluruhan, perkembangan ini dijangka akan memberikan sokongan jangka pendek kepada permintaan kenderaan bukan nasional pada separuh pertama 2026,” katanya.

CIMB Securities juga menjangkakan segmen nasional akan mempunyai bahagian jualan kenderaan elektrik bateri (BEV) yang lebih tinggi pada 2026, susulan pelancaran e.MAS 5 oleh Proton pada November tahun ini dan QV-E oleh Perodua pada bulan ini (Disember, 2025).

BEV menyumbang 4.1 peratus daripada jumlah jualan kenderaan baharu dalam tempoh sembilan bulan pertama 2025 berbanding 2.4 peratus pada 2024, manakala jumlah jualan kenderaan BEV dan hibrid melonjak 45 peratus tahun ke tahun kepada 47,783 unit, membentuk 8.2 peratus daripada TIV sepanjang tempoh tersebut.

CIMB Securities berkata EV CBU akan tertakluk kepada duti import tambahan sebanyak 30 peratus dan duti eksais 10 peratus bermula Januari, 2026.

“Bagaimanapun, EV pemasangan tempatan (CKD) akan terus menikmati pengecualian cukai sehingga 2027. Oleh itu, kami berpendapat jenama nasional sudah bersedia untuk menguasai bahagian pasaran EV yang lebih besar mulai 2026 dan beberapa tahun lagi apabila jenama bukan nasional secara beransur-ansur meningkatkan pengeluaran pemasangan tempatan,” katanya.
— BERNAMA

Previous ArticleNext Article

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.