Bagaimana A.I Boleh Bantu LHDN Kesan Aktiviti Elak Cukai

Semakin hari dunia di sekeliling kita menjadi semakin canggih. Dengan adanya kombinasi Big Data dan Kepintaran Buatan atau pun Artificial Intelligence (AI), banyak perkara bakal menjadi lebih mudah.

Kita dah masuk fasa harga minyak dunia yang semakin menjatuh, maka negara kita perlu mengurangkan kebergantungan kepada hasil petroleum.

Nak tak nak, hasil kutipan cukai langsung perlu dimaksimakan. Syarikat atau individu yang terlajak buat duit perlu bayar cukai yang sepatutnya.

Negara lain pun dah mula guna AI untuk meningkatkan kecekapan kutipan cukai.

Baca :
1. China prepares to unleash artificial intelligence to catch tax cheats
2. AI as ‘ultimate auditor?’ Congress praises IRS’ adoption of emerging tech

Berita baiknya di Malaysia, LHDN kita dah on the way.
Baca : LHDN bangun Pelan Transformasi Hasil kesan aktiviti elak cukai

Jom kita lihat 4 cara bagaimana AI dapat membantu meningkatkan kecekapan kutipan cukai di Malaysia.

1. AI Bantu Automasi

Kerja-kerja yang sebelum ini memakan masa yang lama serta berulang-ulang untuk disiapkan; kini dah boleh di automasi. Maka pegawai boleh memberi tumpuan kepada tugas yang lebih mencabar intelektual.

Cuba bayangkan ada bertimbun-timbun resit yang ditulis tangan yang perlu disemak dengan teliti mungkin mengambil masa berjam-jam atau berhari-hari lamanya. Kaedah sebelum ini mungkin perlu ditukar dahulu format dokumen tadi kepada digital supaya boleh dianalisa.

Tetapi dengan menggunakan Machine learning, sistem dah belajar siap-siap resit itu adalah tulisan tangan dan jenis transaksi (belanja, belian) tersebut.

2. AI Bantu Buat Ramalan

Algoritma yang lebih power juga dikenali sebagai deep learning. Kekuatan deep learning bukan menggunakan logik, tetapi untuk mengenal pasti corak. Bayangkan sebuah perisian yang mampu menganalisa kempen pemasaran yang boleh hasilkan peningkatan dalam jualan.

Contohnya setiap kali produk Nestle adakan peraduan (Beli & Menang), perisian ini mampu meramal jualan yang bakal mereka dapat.

Atau sebuah sistem yang boleh meramal bakal pembayar cukai yang bakal berlaku tidak jujur berdasarkan corak penipuan yang biasa dibuat oleh pembayar cukai sebelum ini. Maknanya LHDN awal-awal dah boleh tahu kriteria pembayar cukai yang macam mana yang akan berlaku tidak jujur.

3. AI Bantu Penjanaan Senario

Algoritma yang lebih hebat digelar generative models boleh melakukan lebih daripada sekadar meramal. Malahan, algoritma ini mampu menghasilkan data yang seakan-akan set data yang sedia ada, tetapi menjana senario yang mungkin ‘terlepas pandang’ sebelum ini.

Contohnya:

  • Bila syarikat A berpindah pejabat ke Sri Hartamas sebenarnya meninggikan kebarangkalian untuk kena audit.
  • Bila syarikat ubah struktur syarikat sebenarnya akan memberi kesan kepada kadar cukai pendapatan mereka (tax bracket).
  • Bila sosio-ekonomi dan keadaan politik negara berubah, sebenarnya ia akan membebankan pembayar cukai.

AI mampu menganalisa data berdasarkan corak yang dipelajari daripada data-data sedia ada dan output yang telah terhasil.

4. AI Bantu Buat Keputusan

Photo by Kevin Ku on Unsplash

Dah bersediakah kita untuk benarkan robot bantu buat keputusan untuk kita sebab AI mampu mengesan sebarang anomali atau benda yang luar biasa dan terus bertindak.

Sebagai contoh, kes audit ke atas syarikat dapat diselesaikan dalam masa beberapa minit dengan hanya membiarkan AI menganalisa dokumen-dokumen perniagaan seperti borang cukai, penyata kewangan, rekod jualan, belian, maklumat aset dan sebagainya.

Logiknya selepas ini syarikat atau individu nak tipu celah mana pun AI boleh tahu.

Masa Depan

Aplikasi AI masih perlu “dilatih” oleh orang yang tahu pasal cukai.

Pegawai-pegawai LHDN jangan risau. Ini bukan tentang menggantikan AI dengan tenaga kerja manusia, tetapi mengenai teknologi yang boleh menambah nilai peranan manusia.

Sumber Rujukan: Medium.com

Jemput juga baca Apa Faedah Guna A.I Dalam Pelaburan Saham?

Previous ArticleNext Article

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

10 Produk Makanan Masa Depan: Kesan Daripada Pengecualian Cukai Baharu

Kerajaan mencadangkan pengecualian cukai pendapatan 100% ke atas pendapatan berkanun selama 10 tahun bagi syarikat yang melaksanakan projek baharu pengeluaran bahan makanan, dengan tempoh permohonan dilanjutkan hingga 31 Disember 2030. Bagi syarikat sedia ada yang membuat projek pembesaran, pengecualian 100% selama 5 tahun turut ditawarkan. Pengumuman ini dibuat oleh Perdana Menteri, Datuk Seri Anwar Ibrahim ketika membentangkan Rang Undang-Undang Perbekalan (2026) di bawah Tekad 5: Memperkukuh Ketahanan Negara di Dewan Rakyat.

Langkah ini dilihat bukan sekadar insentif kewangan tetapi berpotensi mencetuskan gelombang inovasi dan teknologi dalam sektor pertanian negara. Pelaksanaan insentif cukai ini dijangka membuka pintu lebih luas kepada syarikat korporat serta entiti GLC dan GLIC yang sebelum ini berhati-hati untuk memasuki sektor makanan. Dengan risiko pelaburan yang kini lebih rendah, mereka boleh mempertimbangkan langkah lebih besar dalam bidang seperti ladang kontrak, pemprosesan makanan, automasi pertanian, akuakultur dan penternakan intensif.

Berikut adalah 10 contoh produk dan inovasi menarik yang kami jangka akan lahir hasil daripada dasar ini:

1. Ladang Tertutup Pintar (Smart Closed Farm)

Kandang atau reban yang dikawal sepenuhnya oleh sensor dan sistem automatik.

Contoh: Syarikat ternak ayam buat reban tertutup automatik — suhu, cahaya & kipas dikawal oleh sensor. Kalau panas, kipas hidup sendiri.

Kesan: Ayam cepat membesar, kurang mati, kurang bau dan data boleh dipantau dari telefon.

Bagaimana pelepasan cukai membantu?

  • Penternak boleh gunakan galakan cukai projek baharu ini untuk melabur dalam projek automasi (sensor, kipas dan controller reban, auto-feeder, pembersih lantai).

Kesan kepada pengguna:

  • Bila kadar kematian rendah, kos pengeluaran per kg menurun maka potensi harga ayam runcit menjadi lebih murah dalam jangka sederhana (masih bergantung kepada kos logistik dan dasar harga siling).

2. Vertical Farm / Greenhouse Bandar

Tanam sayur secara bertingkat dalam bangunan tertutup (guna LED & baja cecair).

Contoh: Startup dekat Shah Alam buat farm dalam kontena, tanam salad dan herba premium untuk hotel.

Kesan: Tanam sepanjang tahun tanpa gangguan cuaca; hasil lebih konsisten & mesra bandar.

3. Protein Alternatif & Makanan Ternakan daripada Serangga

Guna larva lalat BSF (black soldier fly) sebagai makanan ayam/ikan menjadi sumber protein yang murah dan mampan.

Contoh: Kilang kecil proses sisa makanan jadi makanan larva BSF, kemudian jual semula larva kering ke ladang ayam.

Kesan: Kurangkan kebergantungan kepada dedak import.

Laporan Bernama (25 Jul 2022) & Astro Awani (26 Jul 2022) pernah menyebut tentang kerjasama penyelidik Universiti Malaya × Ain Aquaculture di Kampung Gajah, Pengkalan Chepa (Kelantan); projek penternakan BSF yang bermula tahun 2020 dengan kos awal sekitar RM10,000 sebagai usaha mengurangkan kebergantungan pada sumber import seperti jagung bijian dan soya.

4. Rantaian Sejuk (Cold Chain) Pintar

Sistem simpanan dan penghantaran bahan makanan dengan kawalan suhu automatik.

Contoh: Lori ikan laut dalam dipasang sensor suhu & GPS. Kalau suhu naik, HQ terus dapat amaran.

Kesan: Kurang pembaziran makanan, kualiti kekal segar dari laut ke kedai.

5. Biofertilizer & Biopestisid Tempatan

Baja dan racun organik yang dibuat daripada mikrob atau bahan semula jadi.

Contoh: Syarikat guna sisa kelapa sawit untuk hasilkan baja mikrob aktif untuk sayur-sayuran organik.

Kesan: Kurangkan penggunaan bahan kimia import dan lebih mesra alam.

6. Jejak Halal & Kebolehkesanan (Traceability)

Sistem QR code pada produk untuk sahkan asal-usul bahan makanan.

Contoh: Beli ikan beku, scan QR → keluar info ‘diternak di Johor, dituai 5 Oktober 2025, disimpan pada -18°C’.

Kesan: Tingkatkan keyakinan pengguna dan potensi eksport halal.

7. Agri-Automation-as-a-Service (Sewa Teknologi Pertanian)

Ladang kecil boleh sewa atau langgan servis automasi tanpa perlu beli mesin mahal.

Contoh: Syarikat drone datang sembur baja dan racun secara automatik, ladang cuma bayar ‘per ekar’.

Kesan: Teknologi sampai ke petani kecil tanpa modal besar.

8. Produk Makanan Sedia Makan (Ready-to-Eat) Tempatan

Produk siap masak tapi dibuat daripada bahan mentah tempatan sendiri.

Contoh: Ladang ayam keluarkan nasi lemak ayam kampung sejuk beku – semua bahan dari ladang sendiri.

Kesan: Rantaian nilai lebih panjang, keuntungan lebih tinggi.

9. Benih & Varieti Premium Tempatan

Benih tempatan yang tahan penyakit dan sesuai dengan iklim Malaysia.

Contoh: Usahawan R&D hasilkan benih cili ‘Kampung King’ – tahan panas & cepat berbuah.

Kesan: Petani tak perlu bergantung kepada benih import.

10. Pusat Latihan & Data Agronomi

Tempat petani belajar guna teknologi & kongsi data hasil tanaman.

Contoh: ‘Agri Tech Lab’ ajar guna sensor tanah dan tunjuk data hasil purata untuk banding prestasi ladang.

Kesan: Produktiviti meningkat sebab petani belajar dari data sebenar.

Dasar pengecualian cukai ini membuka ruang untuk transformasi menyeluruh dalam ekosistem makanan negara. Jika digerakkan dengan betul, Malaysia boleh jadi peneraju dalam inovasi agro-teknologi Asia Tenggara.

Baca juga :