Apa Itu Lifestyle Inflation? Dan 4 Cara Untuk Mengelaknya

Mesti kita ingat bahawa ekonomi negara saja yang ada inflasi ni kan? Tetapi sebenarnya, diri kita sendiri pun ada inflasi,

Jom kita dengar perkongsian menarik Tuan Mohamad Ali Fudin.

Apa Itu Lifestyle Inflation?

Lifestyle inflation bermaksud peningkatan perbelanjaan individu apabila pendapatan meningkat.

Lifestyle inflation kebiasaannya akan naik sejajar dengan kenaikan pendapatan, sekaligus menyebabkan seseorang itu sukar untuk keluar daripada belenggu hutang, sukar untuk menyimpan dan juga sukar untuk melabur.

Lifestyle inflation akan menyebabkan hidup seseorang itu berada pada takuk yang sama, seperti berpusing di bulatan yang sama kerana pertambahan pendapatan habis dekat benda benda tidak penting.

“Semakin besar periuk, semakin besarlah keraknya”

Contoh Lifestyle Inflation

1. Semasa kita bekerja dengan gaji RM2500, kita tiada masalah menggunakan public transport untuk pergi ke tempat kerja. Apabila gaji naik, kita tidak lagi naik public transport dan beli kereta baru.

2. Sebelum kenaikan gaji, kita menyewa bilik saja tetapi selepas gaji naik, kita terus menyewa studio apartmen.

Perkara-perkara sebegini menyebabkan kita akan habis untuk membayar ansuran dan juga perbelanjaan yang meningkat. Natijahnya, kenaikan gaji itu tidak dapat digunakan untuk upgrade taraf kewangan kita.

Masalah ini tidak pelik dan sangat sebati dengan masyarakat kita yang semakin hari semakin materialistik. Budaya membanding-bandingkan kereta, rumah, pakaian, motosikal, tempat makan, tempat melepak, kat mana kita pergi bercuti; semuanya mempengaruhi keputusan individu untuk membuat keputusan yang salah.

4 Cara Untuk Elak Lifestyle Inflation

1. Ukur Baju Di Badan Sendiri

Jangan suka membandingkan diri anda dengan orang lain. Setiap daripada kita berada di atas jalan yang tersendiri, dan keupayaan kewangan kita adalah berbeza.

Jika asyik membandingkan diri kita dengan orang lain, akan wujud inferiority complex yang akan memusnahkan diri anda. Kaya macam mana pun kita, mesti kita akan sentiasa rasa tak cukup.

2. Rancang Perbelanjaan

Dengan cara simpanan paksaan, kita boleh mengelakkan pembaziran. Sepatutnya apabila kita dapat gaji, perkara pertama yang perlu dilakukan adalah dengan mengetepikan duit simpanan sebelum perbelanjaan.

Apabila gaji kita naik, kira semula kat mana nak letak duit lebihan tersebut dan bukannya perbelanjaan meningkat sama.

3. Tambah Kemahiran

Dengan kenaikan gaji, gunakan duit itu untuk belajar skill baru yang boleh menambah pendapatan. Belajar benda yang tak diajar masa dekat U. Di antaranya kita boleh belajar skil berdagang saham, cara nak jual barangan secara online dekat Shopee, atau paling basic hadir ke kelas merancang kewangan.

Tak kisah apa pun, pastikan ianya dapat menambah nilai dalam diri kita. Sesuai dengan pepatah ‘Invest in yourself’.

4. Naik Taraf Hidup Secara Berperingkat

Bukannya pendapatan dah semakin meningkat, kita tak boleh nak upgrade gaya hidup kita. Namun, ianya harus dilakukan step by step.

Kalau sebelum ni naik bas, lepas ni naik motosikal pula. Kalau sebelum ni makan lauk ulam air, lepas ni tukar jadi ayam goreng.

Jangan pula sebelum ni istiqamah makan dekat mamak, lepas gaji naik terus lepak Starbucks hari hari. Lepas tu gaji baru naik, tak mainlah pergi kerja naik public transport, beli kereta Honda terus.

Sebagai kesimpulan, lifestyle inflation ini dapat dielakkan dengan mempunyai disiplin diri yang kuat dan juga perancangan yang mantap.

Semoga bermanfaat.

Mohamad Ali Fudin (MSTA-UK, CFTe- US)
Remisier Malacca Securities Wangsa Maju
eCMSRL/B7542/2017

Previous ArticleNext Article

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.