Guna 4 Aplikasi Ini Untuk Dapat Ganjaran & Cash Back

Data terbaru yang dikeluarkan Digital 2019 Southeast Asia, kini ada lebih daripada 400 juta pengguna internet di Asia Tenggara.

Ianya telah meningkat sebanyak 10% sejak 12 bulan lalu. Peningkatan ini kebanyakannya datang dari Indonesia yang merupakan salah satu populasi terbesar di Asia Tenggara.

Laporan daripada Techcrunch juga menyatakan purata pemilik telefon menggunakan 9 aplikasi setiap hari dan 30 aplikasi setiap bulan.

Nampak tak betapa besarnya potensi mendapatkan ganjaran dan juga cash back (pulangan wang semula)?

Tapi “Betul ke boleh dapat ganjaran dan duit kita balik?”

Di zaman sekarang, konsep affiliate telah banyak membantu iklankan bisnes orang lain tanpa mengeluarkan kos yang besar untuk pengiklanan. Daripada penjimatan inilah, semakin ramai orang mendapat manfaat dalam bentuk ganjaran dan cash back tersebut.

Sektor kecantikan dan fesyen mendominasi carta untuk jualan atas talian dan diikuti barangan gajet.

Kalau ikut trend, sekarang memang orang ramai lebih suka membeli secara online tanpa perlu kerap ke kedai.

Dan berikut merupakan 4 aplikasi yang kerap digunakan untuk dapatkan ganjaran dan cash back:

1. Grab

Aplikasi ini sudah lama saya gunakan sejak namanya My Taxi lagi. Setiap kali penggunaan, kita akan dapat kumpul mata ganjaran dan naik level. Apabila sudah level Platinum, pesanan kita akan didahulukan.

Selain daripada itu, mata ganjaran ini juga boleh ditukar kepada rebat sebanyak RM5-RM20.

2. Boost

Disebabkan kawasan rumah dekat dengan stesen Shell, pembayaran minyak RM40 menggunakan aplikasi Boost ini kita akan dapat cash back sebanyak RM5. Itulah penyebab utama saya menggunakan aplikasi ini.

Kita juga boleh bayar untuk pelbagai perkara lain seperti bil utiliti dan makan di restoran. Saya pernah cuba bayar bil makanan di Nandos, ya dapat cash back dan dapat pelbagai ganjaran lain.

3. ShopBack

Aplikasi ini sangat bagus digunakan bagi mereka yang selalu shopping di Zalora, H&M, Watsons, Fashion Valet, Sephora, CottonOn, iHerb, Althea, Hermo, TouchnGo E Wallet, Shopee, Lazada, Agoda, Booking.com, Trip.com, Traveloka, Expedia, Fave, AliExpress dan banyak lagi.

Sebab kalau kita shopping melalui aplikasi Shopback ini, kita berpeluang dapat cash back dalam lingkungan 2%-30%.

Untung tak untung?

Contoh kita shopping di Shopee dan beli barang yang bernilai RM500, dengan cash back 6%, RM30 masuk ke dalam akaun kita balik.

Itu baru satu kedai, kalau kita tempat bilik hotel, top-up eWallet, beli barang sana sini, lagi banyak pulangan yang kita akan perolehi.

4. Fave

Aplikasi Fave menawarkan penjimatan dan juga ganjaran bagi para pengguna. Saya sendiri gunakan Fave untuk dapatkan servis kecantikan dan pergi melancong,

Dan pelbagai lagi servis lain yang boleh dapat kita dapat dengan harga murah untuk pertama kali percubaan.

Semoga perkongsian kali ini memberi manfaat kepada semua.

Artikel ditulis oleh Puan Sarah Hata. Penulis merupakan seorang konsultan kewangan di sebuah institusi kewangan di Malaysia dan juga perunding imej. Mempunyai pengalaman menulis, memberi ceramah di beberapa syarikat seluruh Malaysia dan juga klien individu

Previous ArticleNext Article

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.