Proton Akhiri 2024 Dengan Prestasi Cemerlang, Berjaya Jual 152,352 Unit Kenderaan


KUALA LUMPUR, 6 Jan (Bernama) — Proton Holdings Bhd menamatkan tahun 2024 dengan mencatat jualan tertinggi selepas berjaya menjual 14,601 unit kenderaan pada Disember, peningkatan 19.7 peratus berbanding bulan sebelumnya dan merupakan angka jualan kedua tertinggi untuk tahun itu.

Proton mencatat jualan sebanyak 152,352 unit (domestik dan eksport) bagi keseluruhan 2024, menjadikan pengeluar kereta nasional itu berada di tempat kedua sekali lagi dalam carta jualan.

“Prestasi cemerlang ini dicapai selepas persaingan sengit selama 12 bulan untuk jenama automotif nasional daripada pengeluar kenderaan asal baharu dan model-model yang menyasarkan kumpulan pelanggan yang sama dan semasa tahun yang mana Proton telah beralih kepada kenderaan elektrik (EV) dengan pelancaran model pertamanya, Proton e.MAS 7,” kata pengeluar kereta nasional itu dalam satu kenyataan.

Proton Saga menutup tirai 2024 sebagai model Proton terlaris dengan 72,769 unit terjual, meningkat 3.7 peratus berbanding 2023.

Model sedannya, Proton S70 menamatkan tahun penuh pertama pengeluaran dan jualannya dengan sejumlah 19,182 unit dihantar pada 2024, menjadikannya sedan segmen C paling popular di negara ini.

Proton X50 2024 mendapat sambutan menggalakkan dengan jumlah tempahan sebanyak 8,000 unit, menyerlahkan daya tarikan produknya yang kukuh dalam pasaran SUV yang kompetitif.

 “Jualan pada Disember meningkat 36.8 peratus berbanding bulan sebelumnya dengan 2,614 unit terjual, manakala bagi 2024, jumlah jualan mencapai 23,647 unit, menjadikannya SUV segmen B terlaris untuk tahun keempat berturut-turut,” tambahnya.

Proton X70 2025 terus mendapat sambutan yang baik daripada pembeli dengan 8,992 unit dihantar pada 2024. Jualan Disember melonjak 36.7 peratus kepada 1,456 unit berbanding 1,065 unit pada November, dipacu oleh promosi hujung tahun.

Sementara itu, model utama dalam rangkaian, Proton X90 melengkapkan tahun pertama jualannya sebagai peneraju jualan SUV segmen D dengan 3,553 unit terjual.

Ketua Pegawai Eksekutif Proton Edar Roslan Abdullah berkata menuju ke tahun 2025; “Kami akan terus memperkukuhkan kedudukan Proton Saga sebagai pilihan utama pelanggan, sementara kejayaan Proton X50 dan Proton X70 membuktikan minat yang tinggi terhadap SUV premium kami.”

“Semua ini adalah pencapaian positif untuk dibawa ke tahun baharu dan kami berharap dapat mengembangkan syarikat selaras dengan nilai teras jenama kami iaitu inovasi, kebolehpercayaan dan antarabangsa,” katanya sambil menambah Proton telah mencapai kemajuan yang ketara dalam perniagaan eksport pada 2024 walaupun terdapat cabaran yang dihadapi di beberapa pasaran.

“Kami kekal sebagai peneraju jumlah eksport automotif dari Malaysia dan dengan bermulanya operasi CKD di Mesir serta aktiviti mengeksport model baharu ke pasaran lain, kami yakin dapat mempercepatkan pertumbuhan jumlah eksport pada tahun-tahun akan datang,” katanya.

— BERNAMA

Previous ArticleNext Article

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.