Fakta Tentang Tol di Malaysia

Kalau cerita bab lebuhraya bertol ni paling seram adalah Guthrie highway. Rasa macam time travel. Sekejap-sekejap kena bayar tol.

Lebuhraya paling misteri pula jatuh kepada lebuhraya Middle Ring Road 2 (MRR2). LDP dan KESAS adalah sebahagian daripadanya. Dia misteri sebab siang malam pagi petang, hujan panas, ribut petir dia akan istiqamah sesak.

Ops, berbalik kepada fakta yang ingin dikongsikan.

Jika dilihat kepada fakta yang diberikan Menteri Kerja Raya, YB Baru Bian, syarikat konsesi telah mengaut hasil keuntungan berbilion ringgit (macam dah lebih dari balik modal).

Buat masa ini, terdapat seba­nyak sembilan syarikat konsesi tol yang beroperasi iaitu IJM Corp Bhd, WCE Holdings Bhd, Taliworks Corp Bhd, Ahmad Zaki Resources Bhd, Gamuda Bhd, Bina Puri Holdings Bhd, Ekovest Bhd, Lingkaran Trans Kota Hol­dings Bhd (LITRAK) dan Malaysian Resources Corp Bhd (MRCB).

Sama-sama kita berdoa semoga tiada lagi kenaikan harga tol selepas ini walaupun tol di Malaysia sebenarnya kalau dibandingkan dengan negara lain seperti Jepun memang jauh lebih murah.

Di sini kami terjemahkan sedikit fakta-fakta bernombor tentang lebuhraya & tol di Malaysia.

Berdasarkan laporan kerajaan,sehingga November 2018, terdapat 29 lebuhraya bertol di negara ini.

 

Berikut merupakan senarai lebuhraya yang beroperasi di Malaysia (Sehingga November 2018)
Sumber : Lembaga Lebuhraya Malaysia

  1. Mes-e1.pngLebuhraya Utara Selatan (arah utara) termasuk Lebuh Raya Baru Lembah Klang (NKVE)
  2. Mes-e2.pngLebuhraya Utara Selatan (arah selatan)
  3. Mes-e3.pngLaluan Kedua Malaysia-Singapura (LINKEDUA)
  4. Mes-e5.pngLebuhraya Shah Alam (KESAS)
  5. Mes-e6.pngLebuhraya Utara Selatan Hubungan Tengah (ELITE)
  6. Mes-e7.pngLebuhraya Grand Saga (Cheras – Kajang)
  7. Mes-e8.pngLebuhraya Karak dan Lebuhraya Pantai Timur (LPT)
  8. Mes-e9.pngLebuhraya Sungai Besi (BESRAYA)
  9. Mes-e10.pngLebuhraya Pantai Baru (NPE)
  10. Mes-e11.pngLebuhraya Damansara Puchong (LDP)
  11. Mes-e12.pngLebuhraya Bertingkat Ampang Kuala Lumpur (AKLEH)
  12. Mes-e13.pngLebuhraya Kemuning-Shah Alam (LKSA)
  13. Mes-e14.pngLebuhraya Skim Penyuraian Trafik Johor Bahru Timur (EDL)
  14. Mes-e15.pngLebuhraya Butterworth-Kulim (BKE)
  15. Mes-e17.pngJalan Lingkaran Luar Butterworth (BORR)
  16. Mes-e18.pngLebuhraya Kajang SILK
  17. Mes-e20.pngLebuhraya Maju (Kuala Lumpur-Putrajaya) (MEX)
  18. Mes-e21.pngLebuhraya Kajang-Seremban (LEKAS)
  19. Mes-e22.pngLebuhraya Senai-Desaru (SDE)
  20. Mes-e23.pngLebuhraya Sprint (Kerinchi Link, Damansara Link dan Penchala Link) (SPRINT)
  21. Mes-e25.pngLebuhraya KL-Kuala Selangor (LATAR)
  22. Mes-e26.pngLebuhraya Lembah Klang Selatan (SKVE)
  23. Mes-e27.pngLebuhraya Lembah Klang Timur (EKVE) (Dalam pembinaan)
  24. Mes-e28.pngJambatan Sultan Abdul Halim Muadzam Shah (JKSB)
  25. Mes-e29.pngLebuhraya Seremban-Port Dickson (SPDH)
  26. Mes-e30.pngLebuhraya Pintasan Selat Klang Utara Baru (Grand Sepadu)
  27. Mes-e32.pngLebuhraya Persisiran Pantai Barat (Dalam pembinaan)
  28. Mes-e33.pngLebuhraya Duta Ulu Klang (DUKE)
  29. Mes-e35.pngLebuhraya Koridor Guthrie (GCE)
  30. Mes-e36.pngJambatan Pulau Pinang (JPP)
  31. Mes-e37.pngLebuhraya Hubungan Timur-Barat KL/Lebuh Raya Salak dan Lebuhraya Kuala Lumpur-Seremban
  32. Mes-e38.pngTerowong SMART (SMART)

Sumber Rujukan: BH Online

 

Previous ArticleNext Article
Individu berlesen/berdaftar dengan Suruhanjaya Sekuriti.

Portal Semak Sebelum Labur SC membolehkan anda menyemak sama ada seseorang individu atau entiti dibenarkan oleh SC untuk menawarkan, mempromosi atau menjual sebarang produk dan perkhidmatan pasaran modal.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Organisasi Malaysia Terlepas Pandang Risiko AI Demi Mengejar Permintaan

KUALA LUMPUR, 23 April 2026 – Peneraju global keselamatan AI, TrendAI telah menerbitkan kajian baharu yang mendedahkan bahawa organisasi di seluruh dunia terus mempercepatkan pelaksanaan AI walaupun menyedari risiko keselamatan dan pematuhan yang terlibat.

Di Malaysia, kajian mendapati 75% pembuat keputusan IT dan 70% pemimpin perniagaan berasa tertekan untuk meluluskan penggunaan AI walaupun terdapat kebimbangan keselamatan, dengan satu daripada tujuh responden menyifatkan kebimbangan tersebut sebagai “sangat serius” tetapi tetap diketepikan demi mengejar pesaing dan memenuhi permintaan dalaman.

Penggunaan AI Mengatasi Kawalan

Dari segi kematangan tadbir urus, hanya 29% pembuat keputusan perniagaan di Malaysia berasa sangat atau amat yakin dalam memahami rangka kerja undang-undang berkaitan AI, berbanding 63% dalam kalangan pembuat keputusan IT.

Kira-kira separuh (52%) pembuat keputusan IT telah mempunyai dasar AI yang komprehensif, manakala 39% masih dalam proses merangka. Hampir separuh (51%) pemimpin IT menyatakan kekurangan kepakaran keselamatan atau data sebagai halangan utama kepada penggunaan AI yang selamat, diikuti kekurangan peraturan dan piawaian pematuhan (49%).

Pengarah Urusan Malaysia, TrendAI, Goh Chee Hoh berkata, “Organisasi di Malaysia melaksanakan AI lebih pantas daripada keupayaan mereka mengurus risiko berkaitan, sekali gus mewujudkan jurang yang semakin melebar antara aspirasi dan pengawasan. Jurang ini turut dipengaruhi oleh perbezaan tahap kematangan tadbir urus dalam kalangan pemimpin perniagaan. Untuk merapatkan jurang ini, kepimpinan perlu bergerak melangkaui pendekatan keselamatan reaktif. Ia bermula dengan keterlihatan menyeluruh mengetahui dengan tepat bagaimana AI berinteraksi dengan data serta mewujudkan kerangka berpusat yang menggabungkan akauntabiliti dan pengawasan risiko dalam seni bina sistem.”

Beliau turut menyatakan bahawa piawaian MY-AI adalah langkah positif dalam menangani risiko seperti deepfake dan bias algoritma. Namun, ketika Malaysia mempercepatkan usaha menjadi negara AI menjelang 2030, organisasi perlu memberi tumpuan kepada tadbir urus yang kukuh dan daya tahan defensif bagi memastikan penggunaan AI yang pesat dapat diterjemahkan kepada masa depan digital yang mampan.

Ketua Platform & Perniagaan TrendAI, Rachel Jin berkata, “Organisasi bukan tidak sedar akan risiko, tetapi kekurangan keupayaan untuk menguruskannya. Apabila pelaksanaan didorong tekanan persaingan dan bukannya kematangan tadbir urus, AI akan dimasukkan ke dalam sistem kritikal tanpa kawalan yang mencukupi. Kajian ini mengukuhkan fokus kami untuk membantu organisasi mencapai hasil perniagaan kukuh dengan AI sambil mengurus risiko dengan baik.”

Risiko Pelaksanaan AI Dipacu Tekanan Semakin Meningkat

Risiko ini diperburuk oleh ketidakkonsistenan tadbir urus dan ketidakjelasan tanggungjawab terhadap risiko AI, yang kini semakin meluas. Dalam banyak kes, pasukan keselamatan terpaksa bertindak secara reaktif terhadap keputusan pelaksanaan AI dari pihak atasan, yang sering membawa kepada penggunaan alat AI tidak rasmi atau “shadow AI”.

Kajian ancaman terkini TrendAI menunjukkan penjenayah siber sudah mula menggunakan AI untuk mengautomasikan proses pengintipan, mempercepat kempen phishing dan menurunkan halangan kemasukan kepada jenayah siber, sekali gus meningkatkan kelajuan dan skala serangan.

Keyakinan terhadap AI Autonomi Masih Rendah

Keyakinan terhadap sistem AI yang lebih maju dan autonomi masih berada pada tahap perkembangan. Kurang daripada separuh (44%) pembuat keputusan perniagaan di Malaysia percaya AI berasaskan agen (agentic AI) mampu meningkatkan pertahanan siber secara signifikan dalam jangka masa terdekat, dengan kebimbangan berterusan terhadap akses data, penyalahgunaan dan kekurangan pengawasan.

Data menunjukkan kebimbangan utama organisasi adalah:

  • 57% melihat akses AI kepada data sensitif sebagai risiko terbesar
  • 45% bimbang arahan berniat jahat boleh menjejaskan keselamatan
  • 37% risau penyalahgunaan status AI yang dipercayai dan risiko pelaksanaan kod autonomi

Selain itu, 36% mengakui mereka kekurangan keupayaan pemantauan dan audit terhadap sistem ini, menimbulkan persoalan serius tentang kawalan selepas AI digunakan.

Hampir separuh (48%) organisasi menyokong mekanisme “kill switch” AI untuk menutup sistem sekiranya berlaku kegagalan atau penyalahgunaan, manakala lebih separuh masih belum pasti. Ini menunjukkan organisasi sedang bergerak ke arah AI autonomi tanpa kesepakatan jelas tentang cara mengekalkan kawalan apabila diperlukan.

Rachel Jin menambah, “AI berasaskan agen membawa organisasi ke dalam kategori risiko baharu. Kajian kami menunjukkan kebimbangan sudah jelas daripada pendedahan data sensitif hingga kehilangan pengawasan. Tanpa keterlihatan dan kawalan, organisasi sebenarnya melaksanakan sistem yang mereka sendiri belum faham sepenuhnya dan risiko ini hanya akan meningkat jika tiada tindakan diambil.”

Untuk laporan global penuh: Securing the AI-Powered Enterprise – Governance Gaps, Visibility Challenges and Rising Risk

*TrendAI melantik SAPIO Research untuk meninjau 3,700 pembuat keputusan IT dan perniagaan di 23 negara seluruh dunia.